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Nonparametric and semiparametric regressions:: an empirical investigation of engel’s law in the context of Brazil (2023)
Almeida, Alexandre Nunes ; Azzoni, Carlos Roberto ; Chen, Tao
Fonte: Applied econometric analysis using cross section and panel data. Unidades: ESALQ, FEA
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ECONOMETRIA, ÍNDICE DE PREÇOS AO CONSUMIDOR, MODELOS PARA DADOS EM PAINEL
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ABNT
ALMEIDA, Alexandre Nunes e AZZONI, Carlos Roberto e CHEN, Tao. Nonparametric and semiparametric regressions:: an empirical investigation of engel’s law in the context of Brazil. Applied econometric analysis using cross section and panel data. Berlim: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-4902-1. Acesso em: 28 abr. 2024. , 2023
APA
Almeida, A. N., Azzoni, C. R., & Chen, T. (2023). Nonparametric and semiparametric regressions:: an empirical investigation of engel’s law in the context of Brazil. Applied econometric analysis using cross section and panel data. Berlim: Springer. doi:10.1007/9789819949021
NLM
Almeida AN, Azzoni CR, Chen T. Nonparametric and semiparametric regressions:: an empirical investigation of engel’s law in the context of Brazil [Internet]. Applied econometric analysis using cross section and panel data. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-4902-1
Vancouver
Almeida AN, Azzoni CR, Chen T. Nonparametric and semiparametric regressions:: an empirical investigation of engel’s law in the context of Brazil [Internet]. Applied econometric analysis using cross section and panel data. 2023 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-4902-1
Artigo de periodico
Agriculture and inflation: expected and unexpected shocks (2022)
Barros, Geraldo Sant’Ana de Camargo ; Carrara, Aniela Fagundes; Castro, Nicole Rennó ; Silva, Adriana Ferreira
Fonte: The Quarterly Review of Economics and Finance. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA, ÍNDICE DE PREÇOS AO CONSUMIDOR, INFLAÇÃO, PREÇO AGRÍCOLA, PRODUTOS AGRÍCOLAS
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ABNT
BARROS, Geraldo Sant’Ana de Camargo et al. Agriculture and inflation: expected and unexpected shocks. The Quarterly Review of Economics and Finance, v. 83, p. 178–188, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.qref.2021.12.002. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Barros, G. S. ’A. de C., Carrara, A. F., Castro, N. R., & Silva, A. F. (2022). Agriculture and inflation: expected and unexpected shocks. The Quarterly Review of Economics and Finance, 83, 178–188. doi:10.1016/j.qref.2021.12.002
NLM
Barros GS’A de C, Carrara AF, Castro NR, Silva AF. Agriculture and inflation: expected and unexpected shocks [Internet]. The Quarterly Review of Economics and Finance. 2022 ; 83 178–188.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.qref.2021.12.002
Vancouver
Barros GS’A de C, Carrara AF, Castro NR, Silva AF. Agriculture and inflation: expected and unexpected shocks [Internet]. The Quarterly Review of Economics and Finance. 2022 ; 83 178–188.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.qref.2021.12.002
Trabalho de evento
Forecasting economic time series using chaotic neural networks (2018)
Gonçalves, Victor H; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ÍNDICE DE PREÇOS AO CONSUMIDOR
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ABNT
GONÇALVES, Victor H e ROSA, João Luís Garcia. Forecasting economic time series using chaotic neural networks. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Gonçalves, V. H., & Rosa, J. L. G. (2018). Forecasting economic time series using chaotic neural networks. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
NLM
Gonçalves VH, Rosa JLG. Forecasting economic time series using chaotic neural networks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
Vancouver
Gonçalves VH, Rosa JLG. Forecasting economic time series using chaotic neural networks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf

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